华为信息架构设计

《华为数据之道》 这本书主要分为四个部分：开篇介绍、数据治理的重点建设任务、数据治理的关键能力和数据治理的未来思考。先粗读一遍后再精读一遍，最后做一些笔记，提取出文中一些要点。对于其中如何进行信息架构设计比较感兴趣，这里会引用官方书籍中的内容，如有侵权，联系删除。

前言

华为是一家业务范围涵盖 研发、营销、制造、供应、采购、服务等领域的非数字原生企业，在信息化时代初七建立了很多相对独立的 IT 系统，典型的特点是形成了“一类业务、一个 IT 系统、一个数据库”的封闭式 IT 架构。带来的直接的问题就是“数据孤岛”：IT 系统中的数据语言不统一、不同 IT 系统之间的数据不贯通，同样的数据需要在不同 IT 系统系统中重复录入，甚至不同的 IT 系统中的同一个数据不一致等。

以上就解释了：华为为什么要进行数字化转型？ 而在数字化转型当中，数据成为新的生产要素，数据治理的重要性越来越突出。

华为信息架构

信息架构的价值不局限于 “支持 IT 建设落地”，而是更好地管理企业的数据资产，更好地提升整个业务的效率。

1）数据资产目录：

2）数据标准：

数据标准定义公司层面需共同遵守的属性层数据含义和义务规则，是公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。

3）数据模型：

数据模型是从数据视角对现实世界特征的模拟和抽象，根据业务需求抽取信息的主要特征，反映业务信息对象之间的关联关系。

4）数据分布：

数据分布定义了数据产生的源头及在各流程和 IT 系统间的流动情况。数据分析组件的核心是数据源，指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，并经过数据管理专业组织认证，作为企业范围内唯一数据源头被周边系统调用。

基于业务对象的信息架构建设

基于业务对象进行设计

按业务对象进行架构设计，业务对象是指业务领域中重要的人、事、物独享。业务对象承载了业务运作和管理涉及的重要信息，是信息架构中最重要的管理要素。

业务对象同时还是业务和 IT 的关键联接点，也是实现 IA（信息架构）、BA（业务架构）、AA（应用架构）、TA（技术架构）基础的关键因素。

基于业务对象进行落地

1）概念数据模型：提供企业关键数据实体及其关系的高层次概述，便于与业务部门沟通，确保对核心数据概念的共同理解。主要工作是进行实体的识别和实体关系梳理，可以参考本文公众号中的概念设计文章。

2）逻辑数据模型：在概念数据模型的基础上进一步细化，定义数据实体的属性、数据类型、关系和约束。这个模型强调数据的业务逻辑和结构，而不涉及具体的数据库实现。可以使用 PlantUML 或者 Drawio 画出逻辑数据模型。

3）物理数据模型：描述数据的物理实现，包括数据库表结构、索引、存储结构等细节。是逻辑数据模型的实现版本（比如 SQL 语句），通常针对特定的数据库管理系统（DBMS）。