Codex 接入 DeepSeek API 指南：官方订阅和第三方并行，缓存命中 95%+
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最近把 Codex 接上了 DeepSeek 的 API，官方订阅和 DeepSeek API 两套可以并行，实际用下来效果还行，分享一下。感兴趣可以试试。
先说下我为什么要在 Codex 里接 DeepSeek 官方 API。持续高强度的开发任务下，多个 Coding Plan 很容易跑到限额，任务复杂度上去之后，也不太放心把子任务委派给其他模型，怕返工浪费大量时间。但长期用下来发现，有不少像同步技术文档、梳理项目进度、文章内容优化、简单编码这类日常操作，也相当耗 token，其实用不上前沿顶级模型来处理。
后来发现 Codex 原生支持对接开源模型，就决定把 DeepSeek 接进来试试，这是对接之后的效果：
准备工作
Codex CLI 0.142.2
Codex Desktop 26.623.31921
Codex-DeepSeek-Proxy 0.3.2（DeepSeek API 本地代理工具）
DeepSeek 官方的 API Key
MacOS 15.6（构建产物目前在 MacOS 上进行了验证，其他平台也构建了产物）
自备 Codex 应用和 CLI，官网下载安装就行。codex-deepseek-proxy 是个本地代理工具，完全在本地跑，后面会详细介绍。
为什么需要本地路由转发
Codex CLI 面向的是 OpenAI Responses API，而 DeepSeek、Kimi、MiniMax、SiliconFlow 这些供应商暴露的基本都是 OpenAI Chat Completions 接口（即
/chat/completions）。两种协议的请求体、流式事件和返回结构都不一样，直接把 Chat 地址填到 Codex 配置里，通常就是模型列表不对、请求 404/400，或者流式响应 Codex 解析不了。
如果照着官方教程配（参考下图），把 DeepSeek 的 API 地址和 Key 填进去，跑起来就会报错：
unexpected status 404 Not Found: Unknown error, url: https://api.deepseek.com/responses
所以就写了个本地代理工具。官方订阅和 DeepSeek API 各走各的，配置独立，互不干扰。
快速上手
操作链路分三步：
运行本地代理工具：下载对应平台的代理工具，本地配好 DeepSeek API Key，在终端直接启动。
复制配置文件：把工具里的
deepseek.config.tomlprofile 文件和模型选择文件复制到 codex 工作目录。启动 Codex：打开 Codex CLI 或 Desktop 就可以用了。
01 启动本地代理工具
该工具目前支持的平台，如下：
macOS arm64 或 x64
Linux arm64 或 x64
Windows x64
在终端进入工具目录，然后运行初始化命令：
./codex-deepseek-proxy init
## 如果是 windows 则使用
.\codex-deepseek-proxy.exe init
## MacOS 无法执行未签名的软件，可以先执行以下命令：
xattr -d com.apple.quarantine ./codex-deepseek-proxy该命令会在可执行文件旁创建 config.env。打开该文件，填入 DEEPSEEK_API_KEY：
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
DEEPSEEK_FLASH_MODEL=deepseek-v4-flash
DEEPSEEK_PRO_MODEL=deepseek-v4-pro
PROXY_HOST=127.0.0.1
PROXY_PORT=15721
UPSTREAM_TIMEOUT_MS=1200000
MAX_REQUEST_BODY_BYTES=10485760
LOG_LEVEL=info然后以前台方式启动：
./codex-deepseek-proxy发行版无需安装 Node.js 或 Bun。程序始终读取可执行文件所在目录的 config.env，因此可从任意工作目录启动。系统环境变量优先于配置文件； 也可使用 --config /path/to/config.env 指定其他路径。
常用命令：
./codex-deepseek-proxy status
./codex-deepseek-proxy --version
./codex-deepseek-proxy --help项目目前还没开源，打算再完善几轮。想体验的话可以直接公众号私信发 "codex" 或 "deepseek" 就能拿到下载链接。也可以在如下网址直接下载：https://flyeric.top/archives/codex-deepseek-proxy-download。
02 配置 Codex
工具目录下已经提供了 Codex 所需的配置文件。执行如下命令进行拷贝即可：
cp deepseek.config.toml ~/.codex/deepseek.config.toml
cp deepseek-model-catalog.json ~/.codex/deepseek-model-catalog.json其中 deepseek.config.toml 是 Codex 运行的核心配置文件，可以作为 profile 让 Codex 单独运行。配置很简单，不懂的可以直接看官方配置介绍：
model_provider = "deepseek"
model = "deepseek-v4-flash"
model_reasoning_effort = "medium"
plan_mode_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "deepseek-model-catalog.json"
[model_providers.deepseek]
name = "deepseek"
# base_url = "https://api.deepseek.com"
# env_key = "DEEPSEEK_API_KEY"
# DeepSeek credentials are loaded by the local proxy from config.env.
base_url = "http://127.0.0.1:15721/v1"
wire_api = "responses"
request_max_retries = 4
stream_max_retries = 10
stream_idle_timeout_ms = 1200000模型列表由 deepseek-model-catalog.json 提供，否则用 /model 命令选不到对应模型。
03 启动 Codex 验证
新开一个终端 Tab，执行：
codex --profile deepseek同时可以使用 codex 不带 profile 参数，访问官方的订阅套餐。
如果要在 Codex Desktop 里也想用 DeepSeek，把 deepseek.config.toml 的内容复制到 ~/.codex/config.toml 就行。目前 Desktop 端还无法切换模型，只能在配置里改。
最后
如果你是配合 Codex 官方订阅一起用，建议只用 DeepSeek-V4-Flash 模型，缓存命中百万 token 只要 0.02 元，本地代理工具的缓存命中率平均能到 95% 以上。
以上只是一次文档同步校对，就花了 600 万 token，命中率高达 97% 以上。
推荐阅读
参考
模型列表声明：https://github.com/openai/codex/blob/main/codex-rs/models-manager/models.json
DeepSeek API 文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
DeepSeek API Key 配置：https://platform.deepseek.com/api_keys
DeepSeek 模型价格：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
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