文章

Cursor Agent 模式下智能规划 To-dos 实战

见字如面,与大家分享实践中的经验与思考。

在复杂的软件开发项目中,合理的任务规划和分解往往决定着开发效率的高低。Cursor 的 Agent 模式引入了智能规划功能,它能够自动将复杂的开发需求拆解为结构化的 To-dos 清单,让开发者能够更清晰地跟踪任务进度,显著提升开发体验。

images-20250807-11.32.35@2x

来源官方文档:https://docs.cursor.com/zh/agent/planning

Cursor Agent 的智能规划功能具有以下特点:

  • 自动任务分解:Agent 会自动为复杂任务创建 To-do 列表,将大任务拆分为可管理的小步骤

  • 依赖关系管理:识别和处理任务之间的先后顺序关系,确保某些任务必须在其他任务完成后才能执行

  • 实时进度更新:任务列表会随着工作进展实时更新,已完成的任务会自动标记

  • 多端同步显示:To-dos 不仅在聊天界面显示,如果配置了 Slack 集成,还可以在 Slack 中查看

准备工作

使用智能规划功能需要满足以下条件:

  • Cursor 版本在 1.2 及以上

  • 使用 Cursor Agent 模式(注意:Auto 等模式暂不支持此功能)

  • 在设置中开启 To-Do List 功能

images-20250807-11.17.12@2x

历史版本下载

如果当前版本不满足要求,可以到下面的代码仓库获取不同平台的历史版本:

https://github.com/flyeric0212/cursor-history-links

images-20250804-17.44.33@2x

实战

以下是实际开发中使用智能规划功能的一些场景,展示了如何通过合理的任务描述触发 To-dos 自动生成。

1)批量将小程序页面样式统一

images-20250804-16.52.44@2x

2)开发一个包含多个功能点的新页面

images-20250804-17.38.07@2x

最后

Cursor 并不是每次都会自动创建 To-dos,想要让 Agent 将复杂任务分解为可视化的待办清单,建议使用以下提示词格式:

[你的目标],具体要求如下:
1. 子目标 1
2. 子目标 2
3. 子目标 3
[额外补充说明]

这种结构化的任务描述方式,不仅培养了开发者拆解问题的习惯,还能通过 AI 辅助进一步细化,让整个开发过程更加有序和高效。

目前市面上多款 AI 代理工具都提供了类似的规划功能:

  • Cline:明确区分 Plan 和 Act 模式,其中 Plan 专门负责任务拆解

  • IDEA Junie:默认先输出 Plan 结果,然后逐项执行,具体可参考:IntelliJ IDEA 2025.1中 Junie AI 初体验

  • Augment Code:提供 Tasklist 功能,可通过图标快速让 AI 创建任务列表

Cursor Agent 的智能规划功能在这些工具中表现突出,特别是其实时更新、依赖管理和多端同步的特性,为开发者提供了更加完整的任务管理体验。通过合理运用这些功能,可以显著提升复杂项目的开发效率和代码质量。

延伸阅读:如果你对提示词优化感兴趣,可以参考我之前的文章:Cursor AI 提示词编写技巧总结

Cursor 系列精选阅读

如果你对 Cursor AI 编程感兴趣,可以浏览我的更多专题文章,同时我也会不定期更新到视频号,欢迎观看和订阅。

🚀 快速上手

💻 开发环境配置

🔌 MCP 工具生态

📝 规范与项目管理

🎨 UI/UX 设计流程

🔬 实战案例


欢迎关注公众号"Eric技术圈",原创技术文章第一时间推送。

License:  CC BY 4.0