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Elastic APM 是一款免费开源的应用程序性能监测工具，我们可以借助免费且开放的 Elastic APM 扩展至应用程序指标。精确查看您的应用程序都在哪里耗时了，然后便可快速修复问题，这样对发布的代码可以保持十足信心。

MetricBeat 是一种轻量型的指标采集器，是 Elastic Stack 的一部分，因此能够与 Elasticsearch 和 Kibana 无缝协作。Metricbeat 能够以一种轻量型的方式，从系统和服务收集指标，输送各种系统和服务统计数据。

Metricbeat 提供多种内部模块，这些模块可从多项服务（诸如 Apache、Jolokia、NGINX、MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Prometheus 等等）中收集指标。安装简单，完全零依赖性。只需在配置文件中启用您所需的模块即可。

本篇文章将学习如何使用 Fluent Bit 采集 Kubernetes 集群的应用日志，并将日志数据输出到ElasticSearch中，使用Kibana将其可视化出来。日志收集工具还有很多，如：Fluentd，Filebeat，Promtail等等。其中 Fluent Bit，Fluentd和 Filebeat 都使用过，基本上都能满足项目上对于日志采集的需求。个人比较首推Fluent Bit，主要是因为其资源占用非常少，采集效率高，设计优雅，配置简单。可以看下下图中，Fluent Bit 的 Data pipeline：

在本系列文章中，我们将学习如何使用 Elastic Stack 来实现对云原生应用的监控。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模/云原生的环境下，完成服务质量目标（SLO）的管理。 总的来说主要包括3个方面：

• Metrics：通过收集系统各个组件的时序数据，比如 CPU、内存、磁盘、网络等信息，通常可以用来显示系统的整体状况以及检测某个时间的异常行为；
• Logging：通过日志收集工具（如Filebeat，Fluentd等）收集系统日志，将用户的数据索引到 Elasticsearch 中并在 Kibana 中进行可视化；
• Tracing：通过使用APM（应用性能监控）工具收集服务执行的每一个请求和步骤（比如 HTTP 调用、数据库查询等），通过追踪这些数据，我们可以检测到服务的性能，并相应地改进或修复我们的系统。