现在安装 Kubernetes 集群已经变得越来越简单了，出现了很多方案，各种方案都有自己适合的使用场景。虽然我们可以很快速在云环境下面启动一个 Kubernetes 集群，但是对于开发人员通常更喜欢能够快速上手的东西，Kubernetes in Docker（Kind）这个工具就可以通过创建容器来作为 Kubernetes 的节点，我们只需要在机器上安装 Docker 就可以使用，它允许我们在很短的时间内就启动一个多节点的集群，而不依赖任何其他工具或云服务商。
前面的文章也讲过如何在本地使用Vagrant来快速搭建Kubernetes集群，但还是有点麻烦，而且需要自己去定制Vagrant Box，有一定的技术门槛。
[阅读全文]很多人在学习Kubernetes之前，都会苦恼如何搭建一个集群环境呢？你可以使用新版的Docker快速搭建一个单Master的集群，你也可以购买云厂商的集群服务；使用Docker安装集群非常的简单，但是只能是单master节点；购买云厂商的集群服务可以拥有所有的集群功能，而且任意购买云存储，外网LoadBalancer等，但是费用昂贵，因为k8s集群对机器的要求还是不低的。那有没有其他的选择呢？下面给大家介绍我是如何在本地快速搭建k8s集群的。
使用Vagrant定制Centos7 Box，里面包含了Linux参数优化，Docker，Kubectl，Kubeadm，Kubelet等。这样就可以通过这个Vagrant Box启动多个节点的k8s集群了。
最近花了点时间将所有的配置都脚本化，可以通过CLI的方式快速构建基础Box或者删除。
[阅读全文]花了2天的时间看完这本书：《凤凰项目（沙盘特别版）》，感触颇深。和所有讲DevOps相关的书不同，感觉就在读小说一样，而且非常的励志，讲述了一家陷入困境的传统制造业公司，怎么凭借凤凰项目（或者独角兽项目）起死回生的。IT运维在其中发挥了只管重要的作用。
最近这半年来，我大部分的工作也集中在开发运维上，在这个过程中，也接触到了很多DevOps相关的知识和实践，虽然书中很多东西比较旧，但是还是有很多只得借鉴的地方。 读这本书的时候，有很多地方产生了共鸣，一度让我回忆起了之前参与公司的TWI中的课程，关于敏捷和精益的部分，尤其是精益思想。
[阅读全文]前面的文章里我们学习了 PV 和 PVC 的使用方法，但是前面的 PV 都是静态的，什么意思呢？就是我要使用的一个 PVC 的话就必须手动去创建一个 PV，我们也说过这种方式在很大程度上并不能满足我们的需求，比如我们有一个应用需要对存储的并发度要求比较高，而另外一个应用对读写速度又要求比较高，特别是对于 StatefulSet 类型的应用简单的来使用静态的 PV 就很不合适了，这种情况下我们就需要用到动态 PV，也就是我们今天要讲解的 StorageClass。
Kubernetes提供了可靠的存储来保存应用的持久化数据，这样容器在重建后，依然可以使用之前的数据。但是显然存储资源和 CPU 资源以及内存资源有很大不同，为了屏蔽底层的技术实现细节，让用户更加方便的使用，Kubernetes 便引入了 PV 和 PVC 两个重要的资源对象来实现对存储的管理。
之前使用二进制Hard-Way模式搭建了Kubernetes三节点集群，今天采用Kubeadm 来快速搭建Kubernetes V1.16.8集群。
[阅读全文]Kubernetes 是一个开源容器编排引擎，用于容器化应用的自动化部署、扩展和管理。该项目托管在 CNCF。你可以通过阅读 官方文档了解Kubernetes和其基础概念。
接下来这篇文章将介绍如何使用二进制部署Kubernetes v1.14.8。通过这种hard-way的方式来帮助你更好的了解Kubernetes。
Kubernetes Cluster搭建的过程，可以参考和我一步步部署 kubernetes 集群。我将其中的脚本整理好了，并通过Vagrant和VirtualBox在本地快速创建k8s集群。
Github地址如下: https://github.com/amuguelove/k8s-setup-tutorial/tree/v1.14.8
[阅读全文]搭建CI/CD可以使用的工具不少，例如：Jenkins、Gitlab CI等等，这里会使用大家最新熟悉的Jenkins来做CI/CD的工具。不少人都是基于虚拟机来搭建的，基于Kubernetes搭建的Jenkins Slave会有什么效果呢？