使用 Elastic 可观测性实现云原生应用监控(4/4)

Elastic APM 是一款免费开源的应用程序性能监测工具，我们可以借助免费且开放的 Elastic APM 扩展至应用程序指标。精确查看您的应用程序都在哪里耗时了，然后便可快速修复问题，这样对发布的代码可以保持十足信心。

APM工具对比

早之前网上找的对比图，侵删！只提供参考。

现有系统需要引入时需要考虑如下：

1. 低性能损耗

2. 应用级的透明，尽量减少业务的侵入，目标是尽量少改或者不用修改代码

3. 扩展性

如果偏向于纯Web应用，无需定制化且已经有搭建好的ELK日志系统可以考虑低成本的接入Elastic APM；如果是偏向于Java栈的应用，对跨语言和定制化需求低，可以优先考虑侵入性低的Apache SkyWalking。

安装Elastic APM

参考如下 Helm Values，保存为apm-values.yaml:

使用如下脚本安装：

安装成功后：

SpringBoot Demo应用部署

在个人的github上的一个demo repository中，其中Dockerfile如下：

其中应用部署的Deployment的关键配置如下：

部署应用成功后，通过POD IP访问接口：

以上接口，会调用MySQL，Redis以及三方天气的接口API，方便查看不同组件的性能追踪。

Demo Showcase

首页展示：

服务概览：

服务的事务请求：

以上可以看到不同组件的耗时，总计45ms，MySQL花费2.0ms，Redis花费1.2ms，三方接口花费33ms。

还可以点击进入查看详情：

MySQL Span详情，这里展示的SQL语句，方便后续找出慢SQL。

三方接口Span详情：

其他：

还可以添加Alert：

总结

Elastic 系列博文到此结束，其提供的可观测性的解决方案还是相当的不错的。当然其缺点也比较明显，很吃内存。可以期待之后关于 Grafana Stack的系列博文，其占用资源更少。

Reference

1. Elastic 官网：https://www.elastic.co

2. Elastic 可观测性：https://www.elastic.co/cn/observability

3. Elastic APM: https://www.elastic.co/apm

4. Elastic APM Java Agent Configruation: https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/java/current/configuration.html